ในขณะที่รัฐต่างๆต้องการเปิดใช้งานอีกครั้งจากการปิดกั้นเกือบทั่วประเทศที่ออกแบบมาเพื่อยับยั้งการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาข้อมูลการทดสอบจึงกลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญต่อการตัดสินใจเหล่านั้น แต่รายงานล่าสุดจาก มหาสมุทรแอตแลนติก รายละเอียดอย่างไร ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC) เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรง ในการรวมข้อมูลการทดสอบที่แตกต่างกันซึ่งหน่วยงานต่อสู้กับโรคของรัฐบาลยอมรับว่าเป็นความจริง
ตาม มหาสมุทรแอตแลนติก รายงานและได้รับการยืนยันไปยังร้านโดยเจ้าหน้าที่ของ CDC หน่วยงานด้านสาธารณสุขกำลังรวมตัวกัน การทดสอบไวรัส ซึ่งจะพิจารณาว่ามีผลบวกต่อไวรัสโคโรนาหรือไม่ในขณะที่ทำการทดสอบหรือไม่ - และ การทดสอบแอนติบอดี ซึ่งตรวจสอบว่าระบบภูมิคุ้มกันของตัวเองสร้างขึ้นหรือไม่ แอนติบอดีเพื่อต่อสู้กับ COVID-19 .
เรื่องตลกที่เลวร้ายพวกเขากำลังดี
ในกรณีของการตรวจแอนติบอดีผลจะระบุว่ามีใครหายจาก COVID-19 หรือมีอาการและไม่มีอาการ เช่น มหาสมุทรแอตแลนติก รายงานคล้ายกับการดู 'กระจกมองหลัง' เพื่อสุขภาพของคน ๆ หนึ่ง ข้อมูลการทดสอบแอนติบอดีเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญแม้ว่าการทดสอบจะมีอุบัติการณ์ของผลบวกที่ผิดพลาดสูงกว่าก็ตาม
แม้ว่าทั้งผลการทดสอบไวรัสและแอนติบอดีจะเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และสาธารณสุขในการพิจารณา แต่ก็วัดผลได้ มาก สิ่งที่แตกต่าง. แต่ CDC กำลังรวมข้อมูลทั้งสองชุดเข้าด้วยกันเป็นเมตริกที่ไม่มีความหมายมากเรียกว่า 'การทดสอบทั้งหมด' ซึ่งทำให้ข้อมูลทั้งหมดค่อนข้างไม่มีความหมาย ข้อผิดพลาดของ CDC ส่งผลร้ายจากการประนีประนอมเมตริกที่สำคัญที่ผู้ว่าการรัฐต้องพึ่งพาในการเปิดรัฐของตนขึ้นมาใหม่
นี่คือวิธีการ มหาสมุทรแอตแลนติก วางไว้:
นี่ไม่ใช่แค่ข้อผิดพลาดทางเทคนิค รัฐได้กำหนดแนวทางเชิงปริมาณสำหรับการเปิดเศรษฐกิจอีกครั้งโดยพิจารณาจากจุดข้อมูลที่มีข้อบกพร่องเหล่านี้
หลายรัฐรวมถึงเพนซิลเวเนียซึ่งเป็นที่ตั้งของการระบาดที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของประเทศเช่นเดียวกับเท็กซัสจอร์เจียและเวอร์มอนต์กำลังผสมผสานข้อมูลในลักษณะเดียวกัน
เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการผสมผสานนี้ศาสตราจารย์ Harvard Ashish jha อุทานกับ มหาสมุทรแอตแลนติก “ คุณต้องล้อเล่นฉันแน่ ๆ ' เขาเสริมว่า: 'CDC ทำผิดพลาดได้อย่างไร? นี่คือความยุ่งเหยิง ' จากการรวมผลลัพธ์ทั้งสองประเภทเข้าด้วยกัน CDC ทำให้ทั้งคู่“ ไม่สามารถตีความได้” Jha กล่าว
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณตกหลุมรัก
ในเดือนเมษายน CDC ได้นำเสนอแนวทางสำหรับรัฐที่จะต้องปฏิบัติตามเมื่อเปิดอีกครั้งซึ่งส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับแนวโน้มของข้อมูลรวมถึงผลการทดสอบ อย่างไรก็ตามหากข้อมูลการทดสอบไม่น่าเชื่อถือเจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้งกำลังทำการตัดสินใจที่อาจเป็นอันตรายถึงชีวิตโดยอาศัยข้อมูลที่ไร้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิผล และหากแนวโน้มของข้อมูลไม่ถูกต้องความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นของพลเมืองที่กลับคืนสู่สภาวะปกติอาจเป็นเพียงภาพลวงตาเช่นกัน และสำหรับรัฐที่มีจำนวนกรณีเพิ่มขึ้นให้ตรวจสอบ 5 รัฐที่กรณีของไวรัสโคโรนากำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว .
